假设一个数据集可以分为三组(例如，负数、零和正数)，并且希望在图中使用不同的符号来表示这些组，将<分配给负数，o分配给零，>分配给正数；例如
gscatter([-1 -1 0 0 1 1],[1 2 1 2 1 2],[-1 -1 0 0 1 1],'k','<o>',10); xlim([-3 3]); ylim([0 3]);
进一步假设gscatter函数的输入数据缺乏来自所有组的表示。然后，组符号关系可能会改变，因为根据Matlab文档，gscatter根据分组变量的唯一值的排序顺序，将所提供列表中的符号顺序分配给组。这种分组算法的结果是，早期排序组中没有表示会导致符号/组分配的偏移，从而破坏符号意义(分配给组的精确符号可能无关紧要，但这个问题集中在特定符号必须总是分配给特定组的情况下)。例如，对于缺少负值的数据集，gscatter将把<符号分配给零，把o符号分配给正(>符号未被使用，因为当只存在两个不同的组时，第三个符号是无关的)；例如
gscatter([-1 -1 0 0 1 1],[1 2 1 2 1 2],[-1 -1 0 0 1 1],'k','<o>',10); xlim([-3 3]); ylim([0 3]);
我的问题是，在数据集中可能丢失组的情况下，是否可以确定地将符号分配给特定组(例如，即使数据集中不存在<的负值，也可以强制将其分配给负值，以避免上述符号/组关系的偏移)。Matlab文档似乎表明，这样的操作是不可能的，这意味着必须依靠一系列if语句来确定是否缺少某些组，并为组表示的每个可能组合适当地重新定义受限符号集，但我想知道是否可以更优雅地规避这一限制。
通常，对于"处理可能存在或不存在的数据"问题，总是存在强迫数据的必要部分存在的可怕欺骗：
x = [-1 -1 0 0 1 1];
y = [1 2 1 2 1 2];
group = [-1 -1 0 0 1 1];
gscatter([x NaN NaN NaN], [y NaN NaN NaN], [group -1 0 1], 'k', '<o>', 10);
(如果与plot不同，gscatter只是忽略了一组只有NaN的坐标——我没有它可以进行实际测试——你可以只使用最终轴范围之外的任何坐标)
另一种可能性是改变流程本身，以确保无论数据如何都保持一致：
scatter(x(group == -1), y(group == -1), 10, 'k', '<');
hold on;
scatter(x(group == 0), y(group == 0), 10, 'k', 'o');
scatter(x(group == 1), y(group == 1), 10, 'k', '>');
hold off;
然而，在这种情况下，明确检查数据并调整是否存在几乎可以肯定是最好的方法，给定一个合适的Matlab习惯用法：
markers = '<o>';
midx = ismember([-1 0 1], group);
gscatter(x, y, group, 'k', markers(midx), 10);