我如何在两个日期之间汇总和avg

Question

假设以下是我的元素结构。我如何在DB中的每次旅行中进行每次旅行的范围并获得AVG差异（平均长度）？我猜是减去日期？但是，如何减去和avg？

"_id": {
    "$oid": "5445ab058767000062"
},
"comment": null,
"scheduled_request": false,
"status": "blah",
"timestamp_started": {
    "$date": "2014-10-21T00:38:28.990Z"
},
"timestamp_transaction_complete": {
    "$date": "2014-10-21T00:49:12.990Z"
},
"user_id": "5445a9000057"

udpate ==========这是我的查询

db.ambulance_requests.aggregate([
  { "$group": {
    "_id": null,
    "avg_time": {
      "$avg": {
        "$subtract": [
          "$timestamp_transaction_complete",
          "$timestamp_started"
        ]
      }
    }
  }}
])

和我的结果（来自MAC终端外壳）：

{ "_id" : null, "avg_time" : 0 }

Answer 1

您通过在$group管道阶段应用$subtract和$avg。对于"一切"，请使用null进行分组密钥：

db.trips.aggregate([
  { "$group": {
    "_id": null,
    "avg_time": {
      "$avg": {
        "$subtract": [
          { "$ifNull": [ "$timestamp_completed", 0 ] },
          { "$ifNull": [ "$timestamp_started", 0 ] }
        ]
      }
    }
  }}
])

当您从另一个bson日期对象上进行 $subtract时，差异会作为它们之间的毫秒间隔返回。这也是用于提取其他目的毫秒价值的通常方便的技术。

您提供的单个文档：

{
    "comment" : null,
    "scheduled_request" : false,
    "status" : "blah",
    "timestamp_started" : ISODate("2014-10-21T00:38:28.990Z"),
    "timestamp_completed" : ISODate("2014-10-21T00:49:12.990Z"),
    "user_id" : "5445a9000057"
}

问题中的单个文档的结果：

/* 1 */
{
    "_id" : null,
    "avg_time" : 644000.0
}

Answer 2

https://mongoplayground.net/p/nfo54i5gixu

如果完成 doc中不存在剂量，然后从AVG计算中跳过该文档

db.collection.aggregate([
  {
    "$match": {
      "finishedAt": {
        "$exists": true
      }
    }
  },
  {
    "$unwind": "$tags"
  },
  {
    "$match": {
      "$or": [
        {
          "tags.name": "Canada"
        },
        {
          "tags.name": "ABC"
        },
      ]
    }
  },
  {
    "$group": {
      "_id": null,
      "avg_time": {
        "$avg": {
          "$subtract": [
            "$finishedAt",
            "$createdAt"
          ]
        }
      }
    }
  }
])