我知道这个解决方案如何制作带有百分比的Panda交叉表?,但是所提出的解决方案不适用于三元表。
考虑下表:
df = pd.DataFrame({'A' : ['one', 'one', 'two', 'three'] * 6,
'B' : ['A', 'B', 'C'] * 8,
'C' : ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'] * 4})
pd.crosstab(df.A,[df.B,df.C],colnames=['topgroup','bottomgroup'])
Out[89]:
topgroup A B C
bottomgroup bar foo bar foo bar foo
A
one 2 2 2 2 2 2
three 2 0 0 2 2 0
two 0 2 2 0 0 2
在这里,我想得到每个顶层组(A、B和C)中的行百分比。
使用apply(lambda x: x/sum(),axis=1)
将失败,因为每组中的百分比总和必须为1。
有什么想法吗?
如果我理解你的问题,你似乎可以写:
>>> table = pd.crosstab(df.A,[df.B,df.C], colnames=['topgroup','bottomgroup'])
>>> table / table.sum(axis=1, level=0)
topgroup A B C
bottomgroup bar foo bar foo bar foo
A
one 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5
three 1.0 0.0 0.0 1.0 1.0 0.0
two 0.0 1.0 1.0 0.0 0.0 1.0