我想使用 OWL API 或直接使用 Hermit 推理器之类的东西在本体上生成推理。 这很容易(代码如下所示)。 但是,我想缓存/存储/保存这些结果,这样我就不必每次都重新运行推理器。 这就是 VM 中发生的情况。 我第一次称之为:
Set<OWLClass> classes = reasoner.getSubClasses(parent, false).getFlattened();
大约需要 20 秒(在本例中)。 第二次生成相同的结果不需要时间,因为它们是缓存的。 真棒。 但是,如果我退回我的 VM,我必须重新运行推理器(我有一些相当长的查询)或将输出保存到数据库以立即显示它们。
推理器是不可序列化的(无论是来自 Hermit 还是通过 OWL API),对我来说似乎没有明显的方法来重新创建推理器并将任何以前的结果加载到其中。 每次都必须重新计算它们。
序列化本体很简单,但我看不到任何方法将结果重新加载到推理器中,以使您不必进行同样的呼唤再次出现。
我错过了什么吗? 耶拿会是更好的选择吗?
OWLOntologyManager owlOntologyManager = OWLManager.createOWLOntologyManager();
File file = new File("resource/RDFData/release", "NEMOv2.85_GAFLP1_diffwave_data.rdf");
IRI iri = IRI.create(file);
OWLDataFactory factory = owlOntologyManager.getOWLDataFactory();
OWLOntology owlOntology = owlOntologyManager.loadOntologyFromOntologyDocument(iri);
Reasoner reasoner = new Reasoner(owlOntology);
OWLClass parent = factory.getOWLClass(IRI.create(DataSet.NS + "#NEMO_0877000"));
Set<OWLClass> classes = reasoner.getSubClasses(parent, false).getFlattened();
FileOutputStream fos = null;
ObjectOutputStream out = null;
try {
fos = new FileOutputStream("reasoner.ser");
out = new ObjectOutputStream(fos);
out.writeObject(reasoner);
out.close();
} catch (IOException ex) {
ex.printStackTrace();
}
保存推断的本体(您从推断本体生成器获得的)似乎是最好的方法。
不过,据我了解,当您创建新的推理器时,推理者仍然会检查一致性并对本体进行分类,但它只是更快,因为您已经明确了所有推论。