SAS:未发现有效的观察结果错误-简单回归

Question

我有一个大面板时间序列数据集。我希望做这个基本的SAS回归代码：

proc sort data=dataset;
by time_id;
run;
ods output parameterestimates=pe;
proc reg data=dataset;
by time_id;
model y=x1 x2 x3....x15;
quit;
run;

当我运行代码时，我得到了这个错误：

ERROR: No valid observations are found.
NOTE: The above message was for the following BY group:
      time_id=1
ERROR: No valid observations are found.
NOTE: The above message was for the following BY group:
      time_id=2....

为什么？我的time_id变量存在。。。是因为我有太多的time_id变量吗？如果我选择firm_id，它可以工作，但我想要time_id。

以下是我的数据样本（面板时间序列）：

y     x  firm_id time_id
3.4   100   1   1
2.3   200   1   2
6.5   653   1   3
3     50    2   1
4.34  23    2   2
4.8   55    2   3
1.311 400   3   1
1.23  200   3   2
5.63  50    3   3

Answer 1

如果特定x变量的所有值在给定的time_id内丢失，则会收到此错误消息。看看下面的例子，其中time_id 1缺少x2的所有值，当您运行代码时，Results Output窗口会详细说明问题（缺少的观测值的数量与观测值的数目相同）。它适用于firm_id，因为您的值比time_id少，因此并不是每个firm_id都缺少特定x变量的所有值。

data have;
input y x1 x2 firm_id time_id;
cards;
3.4   100   .   1   1
2.3   200   200 1   2
6.5   653   653 1   3
3     50    .   2   1
4.34  23    23  2   2
4.8   55    55  2   3
1.311 400   .   3   1
1.23  200   200 3   2
5.63  50    50  3   3
;
run;
proc sort data=have;
by time_id;
run;
ods output parameterestimates=pe;
proc reg data=have;
by time_id;
model y=x1-x2;
quit;
run;