我正在寻找一个类似数据库的结构，它可以容纳python对象，每个对象都有各种可以搜索的字段。一些搜索会产生ZODB，但我不确定这是否是我想要的。
为了解释，我有一些对象可以以给定的文件格式从磁盘写入/读取。我想要一种方法来组织和搜索这些对象的许多集合。目前，我将它们存储在嵌套字典中，这些字典是根据文件系统和文件名的结构填充的。
我想要一个更像数据库的方法，但我认为我不需要数据库。我希望能够将结构保存到磁盘上，但不想连接服务器或类似的东西。也许我只是想使用numpy的结构化数组？http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.rec.html
Python附带了一个数据库。。。http://docs.python.org/library/sqlite3.html
如果您只是想将数据保存到磁盘，那么我认为您想要的是python搁置。它几乎100%符合dict接口，因此您只需更改很少的代码。
ZODB将执行您想要的操作。你可以在那里构建你的数据，就像你已经拥有的一样。您将不得不切换到持久映射，而不是使用内置dicts，如果它们往往很大，您可能应该从一开始就使用btrees。以下是一些很好的起点，可以通过简单的例子和教程进行进一步的阅读。正如您将看到的，ZODB并没有提供一些类似SQL的访问语言。但是，看起来你已经将数据结构化以适应一些词典，你可能无论如何都不会错过这一点。与普通搁置相比，ZODB还提供了在将数据写入磁盘之前动态压缩数据的功能。总的来说，它提供了比搁置更多的选项，而且与搁置相比，现在显示出了显著的缺点，所以我可以热烈推荐它。我一年前就改用了它，因为典型的关系数据库和ORM的执行速度非常慢，尤其是在插入或更新操作中。有了ZODB，我在这里的速度快了一个数量级，因为应用程序和数据库之间没有通信开销，因为数据库已经是应用程序的一部分了。