pyodbc 的超时在 Windows 上不起作用

Question

我的代码：

import pyodbc
connection = pyodbc.connect("DRIVER={SQL Server};SERVER=MYSERVER;DATABASE=mydatabase;Trusted_Connection=yes")
connection.timeout = 3
cursor = connection.cursor()
results = cursor.execute("SELECT * FROM someLongTable").fetchall()

超时参数将被忽略，查询的运行时间与完成所需的时间（几分钟）一样长。

这与这家伙遇到的问题相同，但对他有效的解决方案对我不起作用。现在，与他不同，我在Windows上（客户端和服务器都是Windows机器）。我知道信号在Windows上效果不佳，有时人们使用信号来编写超时函数，所以也许Windows是这里的问题？难道是这样？如果是这样，是否有任何解决方法？

（Python 2.7.9， pyodbc 3.0.7， Windows Server 2012， MSSQL 2012）

Answer 1

我找到了一个解决方法：逐个检索结果，计算总运行时间，如果超过 ~30 秒，则放弃。

import time
import pyodbc
def getMSSQLdata(cursor):
    connection = pyodbc.connect("DRIVER={SQL Server};SERVER=MYSERVER;DATABASE=mydatabase;Trusted_Connection=yes")
    cursor = connection.cursor()
    results = []
    t0 = time.time()
    while True:
        if (time.time() - t0) < 30:
            next = cursor.fetchone()
            if next:
                results.append(next)
            else:
                print "query executed in {} seconds".format(time.time() - t0)
                return results
        else:
            print "aborted - query took longer than 30 seconds"
            return None # or raise some exception

当然，您可以修改它以在超过一定数量的行（而不是特定时间）后中止。或者只返回前 ~30 秒内检索到的任何行。等等。

（虽然它并不漂亮 - 而且并不精确。我希望我能弄清楚为什么pyodbc的超时参数在Windows中被忽略。

Answer 2

我知道

这是一个老问题，但我只是遇到了同样的问题，但在pypyodbc中，并且已经解决了为什么它不起作用。

基本上查询超时有效，但不适用于 .fetchall（）

t = time()
sqlStatement = " SELECT TOP (20000) * FROM BigTable"
DSN="Driver={SQL Server};Server=Server;Database=Database;Trusted_Connection=yes" 
cnxn  = pypyodbc.connect(DSN)
cnxn.timeout = 1
cursor = cnxn.cursor()
print (time()- t)
cursor.execute(sqlStatement)
print (time()- t)
results = cursor.fetchall()
print (time()- t)

给出以下结果：

0.09884047508239746
0.2534453868865967
3.447007894515991