android opengl Matrix类是否在其计算中使用GPU?

Question

如果是这样，使用它的最佳方式是什么？

如果我使用它，最好(在合理范围内)使用它以使 GPU 饱和，我是否正确？

如果没有，那么真正快速地进行大量矩阵乘法的简单方法是什么？我在Android Studio中使用Java工作。

Answer 1

仅对一组 4×4 个矩阵进行操作并不能真正受益于 GPU 加速。这有四个原因：

将

1. 工作任务提交到 GPU 会产生一定的开销。
2. 尽管 GPU 通过高带宽互连连接，但来自/到 GPU 的 I/O 带宽通常仍比 CPU 内存带宽低一个数量级。
3. 一组 4×4 矩阵可轻松放入 L1 缓存。
4. 现代 CPU 具有矢量指令，基本上将整个 4×4 个矩阵作为一个整体进行处理。

如果没有，那么真正快速地进行大量矩阵乘法的简单方法是什么？

这实际上取决于数据类型：矩阵的种群分布如何？矩阵集之间发生了多少交换？您的矩阵访问是由收集-读取还是分散-写入主导的？

在许多病理情况下，单线程 CPU 性能实际上优于 GPU。