据我所知，一些分类器(如朴素贝叶斯(计算数据的后验概率并基于它产生结果。 我的问题是，任何分类器都可以产生后验概率吗？ 例如，决策树如何生成它？
一些分类模型(如逻辑回归和神经网络(直接计算后验类概率。基于生成模型的模型(例如二次判别式和从混合物密度派生的模型(也计算后验类概率。决策树可以很容易地通过从树的叶子中返回正样本的比例来输出类概率。
一个突出的例外是支持向量机，它不返回概率。我想也许有人试图修改它以返回概率;不知道这是怎么做到的。
参见Hastie，Tibshirani和Friedman，"统计学习的要素"(或许多文本中的任何一个(以获取有关此内容的更多信息。此类进一步的问题可能应该 stats.stackexchange.com。
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