我试图了解如何使用无监督学习将数据拆分为集群。例如，k 均值方法。
我有 20 列数据，如何在不丢失 18 列必要信息的情况下将其投影到 2D 表面上？
我应该用什么来做这件事？
任何帮助将不胜感激。
如果您只是对二维数据感兴趣，请考虑使用 t-SNE。scikit-learnpython 包有一个很棒的实现，你可以使用。但是，请记住，您不应该将数据聚类在t-SNE输出上，因为数据所在的空间在此过程中会变得足够失真(仅保持短距离，而较长的距离会大量更改为更短或更长(