用列表位置(遗传算法健身)的项目计算

Question

population = [[[0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1], [1], [0]],
 [[0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1], [3], [1]],
 [[0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0], [4], [2]],
 [[1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [3], [3]]]
def ProbabilityList2(population):
    fitness = [chromosome[1] for chromosome in population]
    total_weight=sum(fitness)
    relative_fitness= [(chromosome[1]+1)/total_weight for chromosome in population]
    return (relative_fitness)

我正在尝试根据以下逻辑：[[chromosome],[fitness],[counter]]返回基于比例健身值的列表。我要做的就是在列表中的所有项目（个人）中生成基于此操作的概率列表，但我会收到错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'list'

我解决了在使用字典之前，但是在程序的循环中，我将获得重复的条目和选择功能崩溃，因为人口中的个人数量和概率（按位置索引）不均匀。关于我如何以这种格式计算的任何想法？

Answer 1

chromosome[1]是列表。您可以使用chromosome[1][0]访问它，也可以将其存储在列表之外。`

Answer 2

假设fitness列表是人口的健身列表。因此，为了获得健身之和，您可以通过循环浏览该范围来获得其中的子名单之和。

def ProbabilityList2(population):
    fitness = [ chromosome[1] for chromosome in population ]
    total_weight=0
    for i in range(len(fitness)):
        total_weight+=sum(fitness[i])

这将为您提供以下健身列表和总和

[[1], [3], [4], [3]] # fitness list
11                   # sum

Answer 3

尝试此功能：

def probabilityList2(population):    
    fitness = [chromosome[1][0] for chromosome in population]
    total_weight=sum(fitness)
    relative_fitness= [((chromosome[1][0])+1)/total_weight for chromosome in population]
    return relative_fitness

probabilityList2(population)