从熊猫数据帧中的"Year-month-date"格式中删除年份

Question

我有一个带有许多列的pandas dataframe。第一列的日期列出为"年度日期"，已通过：

将已设置为DateTime类型。

df_all['Date']=pd.to_datetime(df_all['Date'].astype(str),errors='coerce')

数据看起来像：

0     2008-01-01 00:00:00   100   16250.0
1     2008-01-01 00:00:00   150   13740.0
2     2008-01-01 00:00:00   200   11900.0
3     2008-01-01 00:00:00   250   10460.0

我希望简单地删除这一年，因此列在不更改与每一行关联的列中的其他数据的情况下读取"月至日期"。

Answer 1

如果 df_all['Date']是字符串数据类型，则可以将STR登录器与这样的切片使用：

：

df['Date'] = df_all['Date'].str[5:]

但是，如果df_all['Date']是DateTime Dtype，则可以使用strfttime的日期登录器：

df_all['Date'] = df_all['Date'].dt.strftime('%m-%d %H:%M:%S')

输出：

             Date    A        B
0  01-01 00:00:00  100  16250.0
1  01-01 00:00:00  150  13740.0
2  01-01 00:00:00  200  11900.0
3  01-01 00:00:00  250  10460.0