使用信号索引模型反向M2M

Question

我遵循了许多示例和文档，但不能正确。

每当我更新模型时，我都在尝试制作我的Elasticsearch索引。使用"自动指标"未记录M2M的。

1. 当我更改Tag内的值时，它应该更新所有Items的索引，均为

我正在使用django-elasticsearch(此处(，这是elasticsearch-py周围的包装器。

当我尝试connect(tag_index, sender=Tag.item.through)时，它找不到标签，因为它尚未导入模型。

如何正确实现？

class Tag(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=500, blank=True)
    taglevel = models.IntegerField(null=True, blank=True)
def tag_index(instance, **kwargs):
    Task.instance.es.do_index()
class Item(EsIndexable, models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100, blank=True)
    tag = models.ManyToManyField('Tag', blank=True)
    class Elasticsearch(EsIndexable.Elasticsearch):
        serializer_class = TaskEsSerializer
        fields = ['title', 'tag']
@receiver(post_save, sender= Task)
def index_elastic(instance, **kwargs):
    instance.es.do_index()
m2m_changed.connect(tag_index, sender=Item.tag.through)

Answer 1

好吧，它并不像我想象的那样"聪明"。您需要参考每个模型中的功能

class Tag(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=500, blank=True)
    taglevel = models.IntegerField(null=True, blank=True)
@receiver(post_save, sender= Tag)
@receiver(post_delete, sender= Tag)
def index_tag(instance, **kwargs):
    Item.objects.get().es.do_index()
def tag_index(instance, **kwargs):
    instance.es.do_index()
class Item(EsIndexable, models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100, blank=True)
    tag = models.ManyToManyField('Tag', blank=True)
    class Elasticsearch(EsIndexable.Elasticsearch):
        serializer_class = ItemEsSerializer
        fields = ['title', 'tag']
@receiver(post_save, sender= Item)
def index_elastic(instance, **kwargs):
    instance.es.do_index()