CvInvoke.Canny() - 在不同的计算机上给出不同的结果

Question

当尝试对完全相同的图像文件执行一些二进制操作时，但在不同的计算机(和显示器)上，使用CvInvoke.Canny()方法时得到不同的结果。
在调用此方法之前，我使用了几种操作方法，例如：CvInvoke.Threshold()、CvInvoke.Erode()、CvInvoke.Dilate()等等...... 所有这些的结果总是相等的。
只是当我打电话时：

UMat inputImageUMAT = new Image<Gray, byte>(inputImageBitmap).ToUMat();
UMat imageUmat = new UMat();
CvInvoke.Threshold(imageInputUMAT, imageUmat, threshold, 255, 
Emgu.CV.CvEnum.ThresholdType.Binary);
// clear noises with Erode & Dilate:
CvInvoke.Erode(imageUmat, imageUmat, null, new Point(-1, -1), 1, 
BorderType.Constant, CvInvoke.MorphologyDefaultBorderValue);
CvInvoke.Dilate(imageUmat, imageUmat, null, new Point(-1, -1), 1, 
BorderType.Constant, CvInvoke.MorphologyDefaultBorderValue);
//use image pyr to remove noise:
UMat pyrDown = new UMat();
CvInvoke.PyrDown(imageUmat, pyrDown);
CvInvoke.PyrUp(pyrDown, imageUmat);
// set cannyEdges to hold the outlines of the shapes detected in the image 
(according to threshold) 
UMat cannyEdges = new UMat();
CvInvoke.Canny(imageUmat, cannyEdges, threshold, threshold);

不同的计算机输出之间总是存在差异。
尽管如此，每台计算机总是一次又一次地给出完全相同的结果。

可能导致问题的原因是什么？
我必须在任何地方都有完全相同的结果......

p.s.i
使用 C# nugget： EMGU。CV v3.3.0.2824

编辑：我拿了原始文件：
原始
文件并跳过了途中的所有操作，并立即执行Canny：

UMat inputImageUMAT = new UMat(fileName, ImreadModes.Grayscale);
UMat cannyEdges = new UMat();
CvInvoke.Canny(imageInputUMAT, cannyEdges, threshold, threshold, 3, true);
cannyEdges.Save(outputFileName);

阈值为 210 的结果 机器 1：阈值为 210 的result_1
结果 机器 2：result_2
-- 2 个结果之间存在 1 个像素的差异

Answer 1

我已经写信给EMGU的支持，这是他们的惊人答案：

我查看了您的代码，它正在使用 UMat。这意味着代码将使用 OpenCL (GPU) 在可用时加快处理速度，并在没有兼容的 OpenCL 驱动程序/设备的工作站回退到 CPU。
我怀疑 OpenCL 路径产生的结果与 CPU 路径略有不同。在调用代码中的任何 Emgu CV 函数之前，您能否完成以下行，并检查这是否使结果在机器上保持一致：

CvInvoke.UseOpenCL = false

上面的代码将禁用 OpenCL 并强制所有代码在 中央处理器

毫不奇怪 - 他们是对的。它确实解决了这个问题。

Answer 2

好的，
我不能说我已经100%理解了问题的原因，但我绝对在所有计算机之间都保持稳定。
问题是，起初我使用静态方法CvInvoke.Canny()并发送输入和输出Umat- 它可能不确定哪种图像是原始图像，然后(通过访问一些windowsDLL或优先级或其他东西？)它导致每台计算机上的不同决策， 因此，不同的Umat翻译导致了不同的结果。
(...也许)

但是
当我将输入图像加载到Image<Gray, Byte>并使用它自己的Canny方法(以及其他方法)时 -毫无疑问，无论它在什么计算机上运行，一切都是稳定的。
所以工作代码是：

UMat inputImageUMAT = new Image<Gray, byte>(inputFileName).ToUMat();
Image<Gray, Byte> binaryImage = inputImageUMAT.ToImage<Gray,Byte>().ThresholdBinary(new Gray(threshold), new Gray(255));
binaryImage = binaryImage.Erode(1);
binaryImage = binaryImage.Dilate(1);
binaryImage = binaryImage.PyrDown();
binaryImage = binaryImage.PyrUp();
binaryImage = binaryImage.Canny(1, 0, 3, true);