CUDA 的统一内存是否仅适用于堆中的变量？

Question

我正在阅读本文，该文章解释了统一的内存并浏览了所提供的代码，但我找不到的唯一一件事是，如果能够使用统一的内存，我应该始终分配通过 new 在堆上的对象，否则我会遇到运行时错误。

我是否错过了CUDA的某些配置？我正在使用安装CUDA 8.0的GTX 760工作。

class Object : Managed
{
  Object(){//do something}
  void foo() {//do something else}
};
__global__ void aKernel(Object& obj)
{
  //do something in parallel with the object
}
int main()
{
  Object o;
  aKernel<<<b,t>>>(o);
  cudaDeviceSynchronize(); 
  o.foo();                   // ERROR
  Object* p = new Object;
  aKernel<<<b,t>>>(*p);
  cudaDeviceSynchronize();
  p.foo();                   // GOOD
}

Answer 1

堆栈分配：

Object o;

不调用新的。因此，对于CUDA而言，它是一个非托管的对象/分配(因为您的new运算符必须要求托管内存子系统输入图片(。对于非托管数据，作为内核参数传递：

__global__ void aKernel(Object& obj)
                              ^

是非法的。

，如果您使用cuda-memcheck运行，您的代码将无法正确运行。您还可以通过在Managed new覆盖中列出cout语句来验证这些断言，并研究其实际和何时打印某物的位置。

通常，AFAIK，托管堆栈分配将需要所谓的Linux HMM补丁，这尚不可用。

还请注意，您显示的代码中有一些句法错误，例如我相信：

p.foo();  

应该是：

p->foo();  

我相信：

class Object : Managed

应该是：

class Object : public Managed

，但这似乎并不是您问题的重点(如何使该代码工作(。我假设您在问题中显示的Managed的继承确实是从此处定义的Managed类继承