Luis或文本分析用于会话数据提取

Question

我目前正在开发一个机器人程序，它可以帮助用户以对话的方式填写表格。我想知道我是否应该选择LUIS或azure文本分析。或者两者都有？因为我需要回答某些意图，但回答一个问题显然没有意图。或者我可以把回答一个问题看作是一种意图吗。无论哪种方式，我都必须处理各种类型的答案，从范围到姓名、日期和情感。此外，它还需要支持dutch。

简单示例：

Bot询问：

在1-10的量表上，你对某个主题有什么感觉？

用户响应：

好吧，我会给它一个10

机器人提取：

feelingScore = 10

更复杂的示例

Bot询问：

您对某个主题有何看法？

用户响应：

好吧，我会给它一个10

机器人提取：

feeling = "10"

用户响应：

老实说，我对此感觉不太好。

机器人提取：

feeling = "not that good" (or possibly a sentiment score)

Answer 1

由于没有基于用户输入的操作，我看不出使用LUIS的原因。您可以使用文本分析实现您想要的内容。

附言：请注意，即使是强硬的用户回复10分，情绪分析也可能不是100%。

示例：

• "我会给它打10分"->情感得分为95
• "好吧，我会给它打10分"->情感得分是85

但同时，您可以检查命名实体并从中获取提取的编号(当答案中提供时(

https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/