>我有一个安格尔表，里面有以下列
from_date ingresdate
to_date ingresdate
model_amt money
日期可以反映任意天数的时间段，并且model_amt始终是每周数字。我需要计算出该期间的总model_amt
为此，我需要知道该时间段覆盖了多少天，然后将model_amt除以 7，然后乘以天数
但是，我使用以下代码得到不正确的结果
select model_amt, date_part('day',b.to_date - b.from_date),
model_amt / 7 * int4( (date_part('day',b.to_date - b.from_date)) )
from table
例如，其中 model_amt = 88.82 并且周期为 2 周，我得到以下输出
+-------------------------------------------------------+
¦model_amt ¦col2 ¦col3 ¦
+--------------------+-------------+--------------------¦
¦ #88.82¦ 14¦ #177.66¦
+-------------------------------------------------------+
但是 88.82/7 * 14 = 177.64，而不是 177.66？
知道发生了什么吗？无论我是否在date_part周围包含 int4 函数，都会发生同样的问题。
*更新 15：28 *
解决方案是在model_amt周围添加一个 float8 函数
float8(model_amt)/ 7 * interval('days', to_date - from_date)
感谢您的回复。
在计算机中，浮点数是出了名的不准确。 你可以对浮点数进行各种基本的数学计算，它们会偏离几个小数。
一些信息可以在这里找到;但它非常容易被谷歌搜索:)。 http://effbot.org/pyfaq/why-are-floating-point-calculations-so-inaccurate.htm
通常，为了避免不准确，您需要使用特定于语言的功能(例如Java中的BigDecimal (来"完美"存储小数。 或者，您可以将小数表示为单独的整数(例如，主数是一个整数，小数是另一个整数(，稍后将它们组合在一起。
因此，我怀疑这只是显示正常浮点不准确的 ingres，并且该数据库中有已知的解决方法。
更新
这是Actian的一篇支持文章，专门关于安格尔浮点问题，似乎很有用：https://communities.actian.com/s/article/Floating-Point-Numbers-Causes-of-Imprecision。