我们有一个正在运行的服务,它处理从系统 x 到系统 y 的消息。 它基本上如下所示:
aSystem.Messages.Subscribe(message =>
{
try
{
ProcessMessage(message);
}
catch(Exception ex)
{
_logger.LogFatal(ex.Message);
}
})
问题是我们每秒至少收到一条消息,并且我们的LogFatal
消息配置为发送电子邮件。结果,邮箱在某个时刻爆炸了。
通过添加将保存最后一个时间戳的自定义日志记录类来"改进"代码。根据该时间戳,消息是否记录。
这看起来很麻烦,我认为这是Rx.NET
的完美场景。我们需要的是以下内容:
- 1( 记录字符串是否更改
- 2( 记录是否经过一定时间
我尝试的是以下内容:
var logSubject = new Subject<string>();
var logMessagesChangedStream = logSubject.DistinctUntilChanged(); // log on every message change
var logMessagesSampleStream = logSubject.Sample(TimeSpan.FromSeconds(10)); // log at least every 10 seconds
var subscription = logMessagesChangedStream.Merge(logMessagesSampleStream).Subscribe(result =>
{
_logger.LogFatal(result);
});
aSystem.Messages.Subscribe(message =>
{
try
{
ProcessMessage(message);
}
catch(Exception ex)
{
logSubject.OnNext(ex.Message);
}
})
看起来它正在工作,但这将记录消息两次,一次用于DistinctUntilChanged
,一次用于Sample
。因此,如果其中一个发出值,我应该以某种方式重置流。他们独立工作完美,一旦合并,他们应该互相倾听;-(
有一个模棱两可的运算符Amb
它与两个序列比赛,看看哪个先获胜。
Observable.Amb(logMessagesChangedStream, logMessagesSampleStream)
获胜的流继续传播到最后 - 我们不希望这样。我们有兴趣再次开始下一个价值的竞赛。让我们这样做:
Observable.Amb(logMessagesChangedStream, logMessagesSampleStream)
.Take(1)
.Repeat()
最后一个问题是,每次我们重新开始比赛时,DistinctUntilChanged
都会失去它的状态,它的行为是立即推送它获得的第一个值。让我们通过将其转换为热可观察对象来解决此问题。
logSubject.DistinctUntilChanged().Publish();
把所有的东西放在一起:
var logSubject = new Subject<string>();
var logMessagesChangedStream = logSubject.DistinctUntilChanged().Publish(); // log on every message change
var logMessagesSampleStream = logSubject.Sample(TimeSpan.FromSeconds(5)); // log at least every 5 seconds
var oneof =
Observable
.Amb(logMessagesChangedStream, logMessagesSampleStream)
.Take(1)
.Repeat();
logMessagesChangedStream.Connect();
oneof.Timestamp().Subscribe(c => Console.WriteLine(c));
将 10 秒更改为 5,因为。
测试
Action<string> onNext = logSubject.OnNext;
onNext("a");
onNext("b");
Delay(1000, () => { onNext("c"); onNext("c"); onNext("c"); onNext("d"); });
Delay(3000, () => { onNext("d"); onNext("e"); });
Delay(6000, () => { onNext("e"); });
Delay(10000, () => { onNext("e"); });
输出
a@1/30/2020 12:17:52 PM +00:00
b@1/30/2020 12:17:52 PM +00:00
c@1/30/2020 12:17:53 PM +00:00
d@1/30/2020 12:17:53 PM +00:00
e@1/30/2020 12:17:55 PM +00:00
e@1/30/2020 12:18:00 PM +00:00
e@1/30/2020 12:18:05 PM +00:00