我正在使用OpenCV面部检测和识别编写一个程序，以此为指导
人脸失真有关系吗？例如，我正在考虑将相机*放在门的窥视孔上，这其中存在固有的失真。OpenCV还能检测和识别吗？
系统： 树莓派 4 操作系统
蟒蛇版本：3.x
*PS：如果有人可以推荐一个好的RPi相机，它可以很好地在窥视孔上工作，那就太好了。目前正在考虑RPi V2相机。
谢谢！ ：-(
首先，相机质量对于检测面部(或其他物体(并不那么重要，因为我使用更差(低分辨率，如0.5 Mpx(相机，即使在这些相机上，结果也很好。有关检测对象的要点取决于您使用的算法。流行的算法：
- OpenCV 中的 Haar 级联人脸检测器
- OpenCV中基于深度学习的人脸检测 器
- 德利卜的猪人脸检测器
- Dlib中基于深度学习的人脸检测器
根据您共享的文档，Haar Cascade 是您正在考虑使用的算法。Haar Cascade可以更快地工作，但也可能存在一些问题(如遮挡，许多人脸的问题以及一些扭曲的面部图像等(。在此链接中，有一个关于这些算法比较的非常好的文档。
这里还有一个关于哈尔级联人脸检测的教程。
我不认为使用peophole相机会成为检测人脸的问题。