向预先训练的 CNN 添加层时，您是在开始还是后面添加.它像队列还是堆栈?

Question

只是一个快速的问题，我无法在堆栈溢出上快速找到答案。

Answer 1

在进行迁移学习时，您几乎总是在末尾(朝向输出层(添加层或仅在末尾重新训练层。较低层通常从数据中学习基本特征，而较高层学习与任务更相关的更复杂的特征。CNN的情况如此，其他神经网络也是如此。