考虑以下房间 DAO
@Dao
public abstract class JobDao {
@Insert
public abstract long insert( Job v );
@Update
public abstract int update( Job v );
@Insert
public abstract long insertPerson( Person p );
@Update
public abstract int updatePerson( Person p );
@Transaction
public void insertNetJobs( List<NetJob> list ) {
Timber.d("--- insert page start");
for( NetJob j : list ) {
if ( updatePerson( j.getPerson() ) == 0 ) {
insertPerson( j.getPerson() );
}
insert( j.getJob() );
}
Timber.d("--- insert page end");
}
}
根据文档，标有@Transaction的方法中的任何内容都在单个事务中运行。但实际上，它为整个方法插入NetJobs运行一个事务，并为每个调用运行内部事务updatePerson，insertPerson，insert。所以日志看起来像那样
D/JobDao: ---- insert page start
D/SQLiteDatabase: beginTransaction()
D/SQLiteDatabase: endTransaction()
beginTransaction()
D/SQLiteDatabase: endTransaction()
beginTransaction()
D/SQLiteDatabase: endTransaction()
beginTransaction()
........................
D/SQLiteDatabase: endTransaction()
beginTransaction()
D/SQLiteDatabase: endTransaction()
beginTransaction()
D/SQLiteDatabase: endTransaction()
D/JobDao: ---- insert page end
因此，方法插入NetJobs的工作速度非常慢。是否有可能仅使用一个事务运行此方法？
试试这个
roomDB.runInTransaction(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Timber.d("--- insert page start");
for( NetJob j : list ) {
if ( updatePerson( j.getPerson() ) == 0 ) {
insertPerson( j.getPerson() );
}
insert( j.getJob() );
}
Timber.d("--- insert page end");
}
});
好的，我想出了问题所在。如果有人有类似的问题，这里有一个解释。实际问题与更新查询有关。执行它大约需要 20 毫秒。
此代码：
@Update
public abstract int updatePerson( Person p );
生成以下查询：
UPDATE OR ABORT `sw_person` SET `id` = ?,`id_s` = ?,`id_lang` = ?,`name` = ? WHERE `id` = ?