如何可视化PyTorch的多通道功能

Question

我几乎是PyTorch 的新手

我从conv输出的一个大小是[1,25,8,32](25=通道，8=高度，32=宽度(

我可以用挤压法把它挤到[25，8，32]。

但我对25频道感到困惑。

当我想可视化25个通道的总和，并生成一个GRAYORGB图像(1or3x8x32(时，我如何在代码中处理？？

我可以使用matplot或tensorboardX进行可视化。。

Answer 1

很难可视化具有3个以上通道的图像，并且不清楚25维空间中的特征向量实际是什么样子。

最直接的方法是将8x32特征图可视化为单独的25个8x32大小的灰度图像。每张图像都将显示特定神经元/卷积滤波器/通道(这些都是等效的(对特定空间位置的输入的"敏感度"。

还有更复杂的功能可视化方法，你可以在这篇博客文章中找到更多关于它们的细节。