我正在尝试使用 lmer(( 创建一个广义线性混合效应模型。但是，我收到以下错误消息，并且由于我对统计信息和 lme4 相对较新，因此不明白为什么或如何解决此问题。
nurse.glmer <- lmer(z1.bk ~ phoneme + gender + age + (1|file), data = nurse, family = "binomial")
Error in lmer(z1.bk ~ phoneme + gender + age + (1 | file), data = nurse, :
unused argument (family = binomial)
如果它是相关的/有帮助的：z1.bk 只是浮点形式的一些标准化测量数据，音素分为 3 类 (Er/Ir/Vr(，性别只是男性和女性，年龄，嗯，是整数形式的年龄。
我看不出您有任何理由将其视为二项式 GLMM ... ？？ Tagliamonte和Baayen(2012(有一个二元响应变量(was与were(，这就是为什么他们使用二项式模型。 您有一个持续的响应。只需删除family="binomial"参数即可。
PS 对混合模型进行更多的背景阅读可能是个好主意(Baayen 写了很多(;
- 您可能需要考虑固定效果之间的交互
- 如果每个
file都包含对多个音素的观测值，则可能需要使用(phoneme|file)作为随机效应(或多或少的随机"斜率"模型(