将列变量拆分为新列

Question

一个数据集找到了它的方式，每个样本都占据许多行，每个行都用于某个变量(Type(，如下所示：

ID Lat Lon Type %
01 yy1 xx1 A    30    
01 yy1 xx1 B    45
01 yy1 xx1 C    25
02 yy2 xx2 A    10
02 yy2 xx2 B    60
02 yy2 xx2 C    30
03 yy3 xx3 A    15
...

我需要像这样重新排列它，为列Type中的每个变量创建新列并删除%列，使用它的条目填充新列：

ID Lat Lon A  B  C
01 yy1 xx1 30 45 25
02 yy2 xx2 10 60 30
03 yy3 xx3 15
...

你们中的任何一个R向导知道如何做到这一点吗？非常感谢任何帮助！

Answer 1

您可以使用：

reshape(df,dir="wide",timevar = "Type",idvar = c("ID","Lat","Lon"))
ID Lat Lon val.A val.B val.C
1  1 yy1 xx1   30   45   25
4  2 yy2 xx2   10   60   30
7  3 yy3 xx3   15   NA   NA

或者使用tidyr中的pivot_wider您可以执行以下操作：

library(tidyr)
pivot_wider(df,id_cols = c("ID","Lat","Lon"),names_from = "Type",values_from = "val")
# A tibble: 3 x 6
ID Lat   Lon       A     B     C
<int> <fct> <fct> <int> <int> <int>
1     1 yy1   xx1      30    45    25
2     2 yy2   xx2      10    60    30
3     3 yy3   xx3      15    NA    NA

DF：

df
ID Lat Lon Type val
1  1 yy1 xx1    A 30
2  1 yy1 xx1    B 45
3  1 yy1 xx1    C 25
4  2 yy2 xx2    A 10
5  2 yy2 xx2    B 60
6  2 yy2 xx2    C 30
7  3 yy3 xx3    A 15