UndefinedVariable转换文件时出错.py包括 df.query( "foo=@bar" ) 到 .pyd 文件等行

Question

我从未使用过Cython，但我需要加密我的源代码。

我的问题是，如何将包含df.query("foo=@bar")等行的python文件转换为Cython。

如何复制此错误：

foo.py

import pandas as pd
bar=1
df=pd.DataFrame([1,2,3,4,5],columns=['test'])
print(df.query("test==@bar"))

setup.py

from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext
ext_modules = [
Extension("sample_code",  ["foo.py"]),
]
setup(
name = 'My Program',
cmdclass = {'build_ext': build_ext},
ext_modules = ext_modules
)

然后，运行python setup.py build_ext --inplace

from sample_code import foo

我得到错误：pandas.core.computation.ops.UndefinedVariableError: local variable 'bar' is not defined

Answer 1

>正如@hpaulj在评论中所说：@bar不会起作用，因为它使用Python内省机制来查找调用者的字典。Cython不会生成信息。

根据DataFrame.Eval的文档，您可以将关键字参数传递locals_dict或globals_dict。因此，您可以执行以下任一操作：

df.query("test==@bar", locals_dict={'bar': bar})

或

df.query("test==@bar", locals_dict=locals())

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值得强调的是，简单地将其放在Cython文件中不会提供任何性能优势。性能将取决于 Pandas 的性能，而您编译了调用 Pandas 的文件这一事实根本没有区别。

在您的情况下，它还提供了有限的"加密"优势 - 字符串"test==@bar"肯定会在您编译的 Cython 文件中找到。