好吧，我真的不知道我在这里说什么，所以请原谅我。
我正在用Theano后端运行Keras，在MNIST图像上运行一个基本的神经网络(现在只是一个教程设置)。过去，我一直在用我的旧惠普笔记本电脑，因为我有Windows和Ubuntu 16.06的双启动设置。我想把这台笔记本电脑换掉，这样我就可以退休了，用我的新索尼笔记本电脑。我用Ubuntu 16.06和Windows 10设置了同样的双启动。问题是:
当我在我的旧HP (Ubuntu)上运行它时，我得到了明显更好的性能(就时间而言)。我在两台机器上同时运行相同的程序，使用Ubuntu系统监视器，发现旧的HP机器使用了全部4核，因此，100%的可用CPU。较新的索尼只使用1核，CPU上限约为26%。
如果可能的话，我宁愿避免手工处理多线程。我试过使用openmp，但没有效果，HP在没有openmp的情况下使用了所有4个内核。
我很确定我在两台机器上都遵循了相同的设置，但是我可能在HP上安装了额外的软件包，因为我不久前这样做了，可能已经忘记我安装了什么。我还尝试过使用Python(2.7)和python3，每个都具有相同的设置。
我不知道我在找什么，但任何想法或输入将非常感谢。我很乐意提供更多的信息，因为我不确定在这种情况下什么是相关的。提前谢谢大家
当然，我在发布问题后就明白了。如果我浪费了大家的时间，很抱歉。
我只是用apt-get而不是pip重新安装了所有的东西，这工作了。不知道为什么，也许我第一次漏掉了什么。总之,
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-nose g++ libblas-dev git
固定它。不确定是哪个包。我想我第一次用的是sudo apt-get install theano。