我是一个初学者，无论是在c++编程和Stackoverflow上，我需要使我的BlackJack几率模拟器，它使用1核和25%的i5 CPU，运行得更快-理想情况下快3-4倍。我被并行化循环的所有不同方式所淹没，在这个程序中CPU最密集的函数中，最外层的循环在没有并行化的情况下工作得很好，尽管很慢。我在Microsoft Visual Studio 2012上运行我的程序，我尝试了并发库提供的并行for循环，但当我测试它时，不是像我想要的那样正好得到4个线程和100%的cpu使用率，任务管理器显示了不同数量的线程和不同数量的cpu使用率的进程，它没有像我想要的那样执行得那么快。我使用(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh872235.aspx)上给出的示例测试了微软的自动并行化和自动向量化功能，但是有许多限制(没有条件语句、函数调用、创建和分配变量、循环中间的增量等)使我无法使用它，所以我认为它可能不适用于我的非常复杂的循环。虽然使用微软的#pragma loop(hint_parallel(0))自动并行化功能非常快，从程序开始自动创建正好4个线程，每个内核一个，并且始终使用100%的CPU使用率，这是我认为理想的-我认为它不适合我的任务。
我的程序中的每个模拟或循环都完全独立于其他变量，因为模拟结果所基于的所有变量——牌组中的牌数、2张牌的数量、3张牌的数量等——在模拟运行结束时与模拟运行开始时是相同的(如果没有将每个变量和向量整齐地放回原来的位置，就会触发assert语句)。从最外层循环到下一个迭代的唯一变量是双"预期结果"或"平均值"，出于我的目的，我想我希望最外层循环中的每个元素(10个元素，1个用于在BlackJack中绘制值为2到11的每种类型的纸牌)都有自己的"预期结果"变量，或者预期结果变量是由不同线程修改的原子双精度。在模拟结束时，如果有10个不同的线程局部"预期结果"变量，对于最初抽值为2到ace的卡，我希望"预期结果"变量返回到main并与其他"预期结果"变量结合以获得最终结果-您的"房屋优势"。
那么我应该如何使用多线程呢?如果你处在我的位置，你会使用哪个图书馆?我能不能让1个线程取循环中的第一个值，第二个线程取第二个值，第三个线程取第三个值，第四个线程取第四个值，然后在for循环的第一次迭代结束后，让1号线程取第五个值?我应该使用固定数量的线程，还是使用线程池(并不是说我完全理解"线程池"之类的概念)?我应该使用单独的线程局部变量(expected_outcome_1, expected_outcome_2)还是应该使用锁?尽管我的函数很复杂，但我能让自动并行化工作吗?
还有最后一件事。这个程序的原始版本是递归的，有一个函数，其中经销商Draws_Card，如果dealerScore
我有个主意。假设自动向量化是循环的(每个线程进行一次循环迭代)。创建一个期望值数组，其中10次迭代中的每一次都写入数组中它的位置，i=0到9。自动向量化循环完成后，将数组[0]中的10个值平均到数组[9]中得到结果。
检查依赖性，然后让自动矢量化器用提示完成它的工作，然后如果编译器报错，使用ivdeep强制并行化通过。
忘记自动向量化——因为如果数组值只需要初始化，然后在循环完成并除去头之后才被使用，则不需要将它们放入寄存器中。而且它很挑剔，不管怎样，如果我包含"if"语句，它就不能工作了。
没有库，或者手动将循环分割成线程。目前还没有显卡的计算使用