如何获取DFT或FFT矢量中每个点的频率?

Question

假设H是一个向量，并且F = fft(H,nfft) .

我不知道如何选择合适的 nfft，这是 fft 序列的长度。以及如何获得fft序列中每个点的频率？我在

http://www.mathworks.de/help/matlab/math/fast-fourier-transform-fft.html

它说频率矢量是：

fv = (0:nfft-1)*fs/nfft. 

fs 是采样频率。但是如何决定fs呢？

如果有人能向我解释这些问题，我将不胜感激。

附注：I想要从图像中提取特征。特征是高阶矩，定义如下：

 M = sum (f_ j * |F(f_ j)| ) /sum ( |F(f_ j)| ) , j = 1:L/2

其中M是矩，n是矩的顺序，F是FFT序列，L是FFT序列的长度，F(f_ j)是频率f_ j下F的分量。但是我不知道如何获得频率f_ j.

我的问题的补充******

Maybe I didn't explain my question clearly,I read it in a paper "BLIND IMAGE 

基于运行长度直方图分析的隐写分析"。作者在第 2.3 节中提到了频率 fj。如果有人能读到那部分，我将不胜感激。

Answer 1

我不知道

图像，但我为我的输出做了这个波形：

x=adc_out(3:1:16386);
f=abs(fft(x))/16384;
dbpsd=20*log10(x);
**freq= 256*linspace(0,0.5,16384);** 
plot(freq,dbpsd(1:1:16384/2))

16384是fft点的数量，256是我的采样频率。

Answer 2

对于图像，采样频率由分辨率（点/厘米或点/英寸）决定。但是，通常不需要知道采样频率，因为它不会影响变换结果。

例如，分辨率为 100 点/英寸的 10 英寸 x 10 英寸图片在数字上等效于放大到 20 英寸 x 20 英寸但分辨率为 50 点/英寸的同一图片。后者的采样频率是前者的一半，但只要样本值相同，差异对它们各自的DFT结果没有影响。