我们并行运行多个短查询，并达到10秒的限制。
根据文档，如果我们达到每个项目每个用户10个API请求的限制，可能会出现节流。我们发送了一个"开始查询作业"，然后调用timeoutMs为60000的"getGueryResutls（）"，然而，我们在大约1秒后得到响应，我们在JSON响应中寻找job Complete，由于它不存在，我们需要多次发送GetQueryResults（）并达到阈值，这会导致错误，而不是速度减慢。示例代码如下。
我们的问题如下：1.什么是"用户"？它是一个appengine用户，是一个我们可以放在连接字符串中或查询中的用户id？2.它真的是按照BigQuery的API项目吗
3.行为是什么？我们得到了一个错误："超过了速率限制：这个user_method的用户/方法api请求限制太多"，而不是文档所说的节流行为，我们的所有过程都失败了。4.如下面的代码所示，为什么我们在1秒后得到响应&不是按照我们的超时？我们做错什么了吗？
非常感谢
这是一个示例代码：
while (res is None or 'jobComplete' not in res or not res['jobComplete']) :
try:
res = self.service.jobs().getQueryResults(projectId=self.project_id,
jobId=jobId, timeoutMs=60000, maxResults=maxResults).execute()
except HTTPException:
if independent:
raise
您是说即使指定timeoutMs=60000，它也会在1秒内返回，但作业尚未完成吗？如果是的话，这就是一个bug。
getQueryResults的配额限制目前实际上远高于每秒10个请求。医生们之所以说只有10个，是因为如果有人打得太重，我们希望有能力把它降到这个数字。如果您当前在这个API上看到一个错误，那么很可能您正在以非常高的速率调用它。
我将尝试重现我们不等待超时的问题。。。如果这真的发生了，那可能就是你问题的根源。
def query_results_long(self, jobId, maxResults, res=None):
start_time = query_time = None
while res is None or 'jobComplete' not in res or not res['jobComplete']:
if start_time:
logging.info('requested for query results ended after %s', query_time)
time.sleep(2)
start_time = datetime.now()
res = self.service.jobs().getQueryResults(projectId=self.project_id,
jobId=jobId, timeoutMs=60000, maxResults=maxResults).execute()
query_time = datetime.now() - start_time
return res
然后在appengine日志中，我得到了这个：
requested for query results ended after 0:00:04.959110