DataFrame.cache()和hiveContext.cacheTable之间有什么区别

Question

以下代码段之间有什么区别吗：

val df = hiveContext.createDataFrame(rows, schema)
df.registerTempTable("myTable")
df.cache()

和

val df = hiveContext.createDataFrame(rows, schema)
df.registerTempTable("myTable")
hiveContext.cacheTable("myTable")

Answer 1

没有区别。HiveContext类扩展了SQLContext类（源代码），因此它们共享相同的cacheManager。事实上，HiveContext根本没有cacheTable函数（它调用SQLContext的cacheTable函数）

编辑：调用df.cache()转换为调用persist，转换为sqlContext.cacheManager.cacheQuery(this)，如DataFrame 的源代码所示

而sqlContext.cacheTable也翻译为SQLContext 的sqlContext.cacheManager.cacheQuery源代码