我从门传感器中有数据库中的数据。这是一个布尔传感器(门是打开的(值为 false
),要么是关闭的(值为 true
)),而且表看起来像:
name: door
--------------
time value
1506026143659488953 true
1506026183699139512 false
1506026751433484237 true
1506026761473122666 false
1506043848850764808 true
1506043887602743375 false
我想计算在给定时间内打开门的时间。经过的函数使我接近,但是我不确定如何(a)将其限制在 false
的那些间隔中,或(b)从诸如 select elapsed(value, 1s) from door
之类的输出中识别"打开"间隔。
我希望我能做到这样的事情:
select elapsed(value, 1s), first(value) from door
但这并没有给我任何有用的东西:
name: door
--------------
time elapsed first
0 true
1506026183699139512 40
1506026751433484237 567
1506026761473122666 10
1506043848850764808 17087
1506043887602743375 38
我希望与:
的线索有更多的东西name: door
--------------
time elapsed first
1506026183699139512 40 true
1506026751433484237 567 false
1506026761473122666 10 true
1506043848850764808 17087 false
1506043887602743375 38 true
我自己提取数据并在例如python,有什么方法可以通过infuxdb查询?
我也遇到了这个问题,我想总结旗帜上的时间的持续时间,这在时间序列库中的信号处理中很常见,但是influxdb只是似乎很好地支持了这一点。我尝试使用一个值1的标志集成,但似乎并没有给我正确的值。最后,我求助于计算数据源的间隔,将这些间隔发布为InfluxDB中的单独字段,并将其求和。这样可以更好地工作。
这是我到目前为止发现的最接近的:
https://community.influxdata.com/t/storing-duration-infration-influxdb/4669
这个想法是将布尔事件存储为0
或1
,并将每个状态存储使用两个条目,其中有一个单位的时间差。看起来像这样:
name: door
--------------
time value
1506026143659488953 1
1506026183699139511 1
1506026183699139512 0
1506026751433484236 0
1506026751433484237 1
1506026761473122665 1
1506026761473122666 0
1506043848850764807 0
1506043848850764808 1
1506043887602743374 1
1506043887602743375 0
应该可以使用这样的查询:
SELECT integral(value) FROM "door" WHERE time > x and time < y
我是涌入的新手,所以让我知道这是否是今天做事的不好方式。我也没有测试过我在这里写的示例。
我也有同样的问题。在使用InfluxDB撞到这堵墙并在此处或其他地方找不到干净的解决方案后,我最终切换到TimeScaledB(基于PostgreSQL)并使用SQL窗口函数求解它,并使用lag()
将Delta计算为先前的时间值。p>对于OP的数据集,可能是这样的解决方案:
SELECT
"time",
("time" - lag("time") OVER (ORDER BY "time"))/1000000000 AS elapsed,
value AS first
FROM door
ORDER BY 1
OFFSET 1; -- omit the initial zero value
输入:
CREATE TEMPORARY TABLE "door" (time bigint, value boolean);
INSERT INTO "door" VALUES
(1506026143659488953, true),
(1506026183699139512, false),
(1506026751433484237, true),
(1506026761473122666, false),
(1506043848850764808, true),
(1506043887602743375, false);
输出:
time | elapsed | first
---------------------+---------+-------
1506026183699139512 | 40 | f
1506026751433484237 | 567 | t
1506026761473122666 | 10 | f
1506043848850764808 | 17087 | t
1506043887602743375 | 38 | f
(5 rows)