我使用 sklearn.neural_networks MLPRegressor
我理解正确吗，通过选择hidden_layer_sizes=(1, )，我创建了一个perceptron，因为第一个"隐藏层"无非是从输入层学习的神经元？
设置hidden_layer_size=(1,)时，创建一个带有1个带有1个神经元的隐藏层的网络。这意味着您不是没有隐藏层的单层感知器，而是创建一个具有1个带有1个神经元的隐藏层的多层感知器。
您可以从此处阅读：http：//scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.mlpregressor.html
hidden_layer_sizes：元组，长度= n_layers -2，默认值（100，）
n-layers - 2表示hidden_layer_size中的值不包括第一层（输入层）和最后一层（输出层）
要创建一个单层perceptron，将其设置为空：hidden_layer_size=()