具有相同话语的 2 个 LUIS 模型中的不一致意向分类和分数预测



我们正在尝试将 LUIS 模型从开发环境移动到测试环境。但我们面临着一个挑战,即在移动 LUIS 模型后,LUIS 为每个意向(对于给定的话语(生成的置信度在两个模型中是不同的。也就是说,开发和测试 LUIS 模型不会为给定的话语生成相同的置信度分数。

我们尝试了以下 3 种方法来移动 LUIS 模型,但每个进程生成的 LUIS 模型与原始模型不一致。
1. 克隆 LUIS 应用
2. 导入/导出 LUIS 应用
3.手动将言语上传到 LUIS 应用

就如何解决这个不一致的置信度分数问题征求您的建议。

谢谢!

更改的分数可能归因于您在模型和特征中所做的更改。此外,LUIS 是不确定的,因此无法保证在重新训练或克隆应用后获得完全相同的分数。 此外,我建议使用暂存槽来发布以测试应用程序。希望这有帮助!!

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