我正在使用Python和LightFM构建一个基于用户的推荐引擎,我试图弄清楚用户对产品的分数是如何从其他用户那里生成的。
具体来说,我试图回答以下问题:
1( 哪些用户会影响其他用户对产品的预测分数?
2( 如何找到这些用户?
我研究了一份关于它的文档,实际上如果你搜索"代表性用户"甚至"种子用户"术语,你会在谷歌上找到很多文章
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