我从美联储下载了SP500数据，这是一个非常简单的.csv文件，有两个字段：日期和价格。当我执行pd.read_csv()加载到数据帧时，出现两个错误：
类型错误：无法根据规则"safe"将数组从 dtype('O'( 强制转换为 dtype('float64'(
值错误： 无法将字符串转换为浮点数： '.">
它似乎告诉我价格字段中的小数点"."抛出了错误。
我有很多文件在将字符串对象转换为浮点数时处理小数点。
以下是正在使用的数据：
observation_date,price
2008-04-04,1340.40
2008-04-07,1372.54
2008-04-08,1365.54
2008-04-09,1354.49
2008-04-10,1360.55
2008-04-11,1332.83
2008-04-14,1328.32
2008-04-15,1334.43
2008-04-16,1364.71
我还使用过：
SP500 = pd.read_csv(csv_file)
要加载文件，请将两个字段都作为对象 dtype然后使用
SP500.price = SP500.price.astype(float).fillna(0.0)
这会抛出相同的两个错误
尝试指定'.'是NaN值
SP500 = pd.read_csv('SP500.csv', na_values=['.'])