如何使用.NET读取具有2900万行数据的巨大CSV文件

Question

我有一个巨大的 .csv文件，是具有2900万行的.TAB文件，文件大小约为600 MB。我需要将其阅读到IEnumerable集合中。

我尝试过CsvHelper，GenericParser和其他几个解决方案，但总是以不记忆力的例外

最终出现

请建议一种做此操作的方法

我尝试了

var deliveryPoints = new List<Point>();
using (TextReader csvreader1 = File.OpenText(@"C:testfileProdPCDP1705.TAB")) //StreamReader csvreader1 = new StreamReader(@"C:testfileProdPCDP1705.TAB"))
using (var csvR1 = new CsvReader(csvreader1, csvconfig))
{
     csvR1.Configuration.RegisterClassMap<DeliveryMap>();
     deliveryPoints = csvR1.GetRecords<Point>().ToList();
}
using (GenericParser parser = new GenericParser())
{
     parser.SetDataSource(@"C:testfileProdPCDP1705.TAB");
     parser.ColumnDelimiter = 't';
     parser.FirstRowHasHeader = false;
     //parser.SkipStartingDataRows = 10;
     //parser.MaxBufferSize = 4096;
     //parser.MaxRows = 500;
     parser.TextQualifier = '"';
     while (parser.Read())
     {
         var address = new Point();
         address.PostCodeID = int.Parse(parser[0]);
         address.DPS = parser[1];
         address.OrganisationFlag = parser[2];
         deliveryPoints.Add(address);
     }
}

和

var deliveryPoints = new List<Point>();
csvreader = new StreamReader(@"C:testfileProdPCDP1705.TAB");
csv = new CsvReader(csvreader, csvconfig);
while (csv.Read())
{
     var address = new Point();
     address.PostCodeID = int.Parse(csv.GetField(0));
     address.DPS = csv.GetField(1);                
     deliveryPoints.Add(address);
}

Answer 1

问题是您将整个文件加载到内存中。您可以将代码编译到X64，这将迅速增加程序的内存限制，但是如果您避免将整个文件加载到内存中，则不建议使用。

请注意，调用Tolist((迫使CSVReader立即将整个文件加载到内存中：

csvR1.GetRecords<Point>().ToList();

，但一次只会加载一行：

foreach(var record in csvR1.GetRecords<Point>())
{
    //do whatever with the single record
}

这样，您可以处理无限大小的文件

Answer 2

无需使用第三方软件。使用网库方法

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.IO;
using System.Data;
namespace ConsoleApplication1
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            StreamReader csvreader = new StreamReader(@"C:testfileProdPCDP1705.TAB");
            string inputLine = "";
            while ((inputLine = csvreader.ReadLine()) != null)
            {
                var address = new Point();
                string[] csvArray = inputLine.Split(new char[] { ',' });
                address.postCodeID = int.Parse(csvArray[0]);
                address.DPS = csvArray[1];
                Point.deliveryPoints.Add(address);
            }
            //add data to datatable
            DataTable dt = new DataTable();
            dt.Columns.Add("Post Code", typeof(int));
            dt.Columns.Add("DPS", typeof(string));
            foreach (Point point in Point.deliveryPoints)
            {
                dt.Rows.Add(new object[] { point.postCodeID, point.DPS });
            }
        }
    }
    public class Point
    {
        public static List<Point> deliveryPoints = new List<Point>();
        public int postCodeID { get; set; }
        public string DPS { get; set; }
    }
}

Answer 3

它通过在x64模式下运行，并添加 <gcAllowVeryLargeObjects enabled="true" /> in app.config。