我了解当您有一列输出但无法理解它是如何完成 4 列输出时它是如何工作的。
不建议计算连续值的精度。对于此类值，您可能希望计算预测值与真实值的接近程度的度量。这种预测连续值的任务称为回归。通常，R 平方值用于衡量模型的性能。
如果预测输出为连续值，则均方误差是正确的选择
例如： 预测的o/p向量1----->[2,4,8]和
实际o/p向量1------->[2,3.5,6]
1.均方误差为 sqrt((2-2(^2+(4-3.5(^2+(8-6(^2 (
2.平均绝对误差。等。
(2(如果输出是类的，那么准确性是决定模型性能的正确指标
预测的 o/p 向量 1-----> [0,1,1] 实际 o/p 矢量1 -------> [1,0,1]
然后可以通过以下方式进行精度计算：
1.分类精度
2.对数损失
3.混淆矩阵
4.曲线
下面积 5.F1分数