使用 fillna 在熊猫中用列表填充空值

Question

给定一个pd.Series，我想用列表替换空值。也就是说，给定：

import numpy as np
import pandas as pd
ser = pd.Series([0,1,np.nan])

我想要一个会返回的函数

0        0
1        1
2    [nan]

但是如果我尝试为此使用自然函数，即fillna：

result = ser.fillna([np.nan])

但我收到错误

类型错误："值"参数必须是标量或字典，但您传递了"列表">

关于实现这一目标的简单方法的任何建议？

Answer 1

使用apply，因为fillna只使用标量：

print (ser.apply(lambda x: [np.nan] if pd.isnull(x) else x))
0        0
1        1
2    [nan]
dtype: object

Answer 2

你可以更改为对象

ser=ser.astype('object')

然后将列表分配给np.nan

ser.loc[ser.isnull()]=[[np.nan]]

Answer 3

我最终使用

ser.loc[ser.isnull()] = ser.loc[ser.isnull()].apply(lambda x: [np.nan]) 

因为 pd.isnull(x( 会给我模棱两可的真值错误(我的系列中还有其他列表(。这是YOBEN_S'和耶兹雷尔的回答的组合。

Answer 4

fillna可以采用系列，列表可以转换为系列。将您的列表包装在pd.Series()对我有用：

result = ser.fillna(pd.Series([np.nan]))
result
0    0.0
1    1.0
2    NaN
dtype: float64