如何确定是针对给定方案使用机器学习算法还是数据挖掘技术

Question

在过去的几周里，我一直在阅读很多关于机器学习和数据挖掘的文章。文章，如ML和DM之间的区别，相似之处等。但我还有一个问题，它可能看起来像一个愚蠢的问题，

如何确定，我们什么时候应该使用 ML 算法，什么时候应该使用 DM？

因为我在时间序列分析(未来人口预测，销售预测(，使用R/python的文本挖掘等中使用weka进行了一些DM实践，也可以使用ML算法完成相同的操作，例如使用线性回归进行未来人口预测。

那么如何确定，对于给定的问题，ML最合适或Dm最合适。

提前谢谢。

Answer 1

可能最接近ML和DM的任意和无意义的分离是无监督方法与监督学习。

如果您有目标函数的训练数据，请选择 ML。

当您需要浏览数据时，请选择 DM。