什么是Python中的分类器(高斯朴素贝叶斯)

Question

好的，那么当我使用以下代码时，"clf"部分到底是什么意思？ 这是一个变量吗？我知道这是一个分类器，但分类器是 python 中的一个函数，还是只是一个以这种方式命名的变量或究竟是什么？我是python和编程的新手。谢谢了！

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
clf = GaussianNB()

Answer 1

从文档中：

[GNB] 可以通过partial_fit方法对模型参数进行在线更新

例：

>>> import numpy as np
>>> X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])
>>> Y = np.array([1, 1, 1, 2, 2, 2])
>>> from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
>>> clf = GaussianNB()
>>> clf.fit(X, Y)
GaussianNB(priors=None, var_smoothing=1e-09)
>>> print(clf.predict([[-0.8, -1]]))
[1]
>>> clf_pf = GaussianNB()
>>> clf_pf.partial_fit(X, Y, np.unique(Y))
GaussianNB(priors=None, var_smoothing=1e-09)
>>> print(clf_pf.predict([[-0.8, -1]]))
[1]

有人可能会问，什么是分类器？根据维基百科，分类器是

实现分类

的算法(尤其是在具体实现中(称为分类器。术语"分类器"有时也指由分类算法实现的数学函数，它将输入数据映射到类别。