用于多个输出特征的机器学习算法

Question

我正在寻找机器学习算法，其中我有多个变量作为输出。它有点像矢量[A,....X]，每个都可以有 0 或 1 个值。我有数据来训练具有所需输入特征的模型。 在这种情况下，我应该使用哪种算法。凭借我有限的知识，我知道多标签分类可以解决一个输出变量可以采用多个值(如颜色(的问题。但这种情况是多个输出变量取 0 或 1 .请让我知道。

Answer 1

如果没有更多信息，很难给出哪种算法最好的答案。 感知器，具有具有多个二进制(阈值函数(神经元的输出层的神经网络可能是一个很好的候选者。