在 Python 中，如何获取 2D 数组中'column'的最大值？

Question

在 Python 中，如何获取 2D 数组中"列"的最大值？

我可以看到 trainingData 有一个最大值和最小值，这是整个 2D 数组的最大值和最小值，但我想要每个"列"的最大值。

我已经尝试了几件事，这是我的最后一次尝试，但它似乎没有奏效：

创建它：

trainingData = []

填充它：

for row in csv_reader:
trainingData.append(row)

转换为 NP

npTrainingData = np.array(trainingData)

打印它：

for x in range(1, 12):
print(np.max(npTrainingData[:x]))

我已经搜索了堆栈溢出，但似乎根本没有人解决这个问题，但有很多类似的问题。

谢谢 John

Answer 1

而不是显式迭代数组的元素(或子数组(，例如

for x in range(1, 12):
print(np.max(npTrainingData[:x]))

有 Numpy 函数，可以控制它们在哪个轴上应用。 例如np.max：

np.max(npTrainingData, 0)

或等效

npTrainingData.max(0)

其中0是axis参数，对于 2D 数组，它可以是 0 或 1。
留空时，返回平展数组的最大值，即整个数据集的单个值。