MATLAB优化拟合函数调用

Question

我有一个三维维度数组(行x列x 8(。对于前两个维度中的每个元素，我在第三个维度上有8个值，我必须将其拟合到一个方程中，如指数、多项式等。我已经为这个函数编写了代码，目前我正在通过在前两个维上循环来产生我的输出，如下所示：

for i=1:rows
for j=1:cols
outputArray(i,j) = functionHandle(inputArray(i,j,1:8));
end
end

我可以以某种方式使用bsxfun、arrayfun或其他矢量化方法来消除for循环，以便使用类似的方法生成输出吗？

outputArray = bsxfun(@functionHandle,inputArray)

添加功能Handle

function output = functionHandle(xData,yData)
ft = fittype( 'a*exp(-b*x)+c','independent', 'x','dependent','y' );
opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' );
opts.Algorithm = 'Trust-Region';
opts.Display = 'Off';
opts.MaxFunEvals = 100;
opts.MaxIter = 100;
opts.Robust = 'LAR';
opts.Lower = [-Inf 0 -Inf];
opts.StartPoint = [0.35 0.05 0.90];
% Fit model to data.
[FitResult,~] = fit(xData,yData,ft,opts);
output = FitResult.a;
end

Answer 1

答案完全取决于函数是否矢量化。您应该编写该函数，使其允许R×C×8输入并产生R×C×N输出，其中N是拟合参数的数量。

也就是说，矢量化必须在函数内进行；不能在外面做。从外部来看，您只能在循环中使用该函数。请注意，arrayfun与for循环类似，并且具有相当的性能。

由于您的函数基本上使用fit，因此似乎无法向量化，因为fit一次只接受一组输入，并产生相应的输出。