我在Python中使用OpenCV的findHomography函数（带有RANSAC）来查找两组点之间的变换。
查看文档，输出是一个掩码和一个转换矩阵。
文档不清楚掩码代表什么，以及矩阵是如何构造的。
输出掩码中的1是符合找到的变换的点还是被忽略的点？你能解释一下3x3输出变换矩阵的组成吗？
提前谢谢，如果我错过了一些解释这一点的文件，我很抱歉。
根据我的有限搜索，findHomography（）返回的mask的状态为inliers和outliers，即它是一个矩阵，表示在找到对象的单应性之后的匹配。
这个答案解决了你的第一个问题。
这个答案说明了什么是口罩，口罩的尺寸是多少。
那么你需要如何处理这个掩码呢？因为这个字段是不需要的，所以你不必戴任何口罩。
至于得到的矩阵。它被称为homography矩阵或H矩阵，它表示图像平面中的一个点到另一图像平面中相同点的变换。
X1 = H * X2
点X1是不同平面中的相同点（X2）。
因此，H矩阵基本上是描述图像1中的一个点如何与图像2中的1个点匹配。