如何从二进制图像中删除不需要的黑色区域

Question

我已经对图像进行了二值化，并计算了它的黑白像素。像素计算后，计算黑色像素的比率，即R=（黑色像素的否/白色像素的否+黑色像素的no）*100。我必须用这个结果来声明一只眼睛是睁开的或闭合的，如果R>20%，那么眼睛处于睁开状态，否则就是闭合的。但当我计算这个比率时，它并不是我想要的。我认为在黑白像素的计算中可能会有一些错误，这是由于图像中不需要的黑色区域，或者可能是图像阈值的问题。我正在使用Otsu的方法对图像进行阈值处理。在这个主题上，我也尝试了`openInput=bwareaopen（bw，80），但这不能很好地去除不需要的黑色区域。请帮我去掉多余的地方。

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I=imread('op.jpg'); 
I=rgb2gray(I);
thres_level=graythresh(I); % find the threshold level of image
bw=im2bw(I,thres_level); % converts an image into binary
figure, imshow(bw);
totnumpix=numel(bw); % calculate total no of pixels in image
nwhite_open=sum(bw(:)); % calculate the black pixels in image;
nblack_open=totnumpix-nwhite_open; %calculate white pixels in image;
R=(nblack_open/(nblack_open+nwhite_open))*100

Answer 1

区域打开擦除表面小于您输入的参数的区域。在你的情况下，这可能不会有帮助。

我认为黑白比例不是解决办法。我会：

• 检测虹膜（主题上的多篇有效论文/帖子，主要使用hough变换），如果检测失败，则关闭眼睛
• 如果您有原始彩色图像，则使用皮肤检测（HSV颜色空间中的简单颜色阈值）。因为你将决定闭上眼睛时皮肤的比例