Map Reduce是真正的分而治之吗？有些人只是简单地答应，另一些人则拒绝，这是一种流水线操作。
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它们密切相关，但其中一种可能是另一种的特殊情况：
Map Reduce包含一个Reduce过程，这在Divide and Conquest中不是强制性的我们可以说Map Reduce是Divide and Conquest的一个特例，它涉及到一个Reduce阶段。其他没有什么可减少的"分而治之"问题（例如二进制搜索）是一个Map reduce，它有一个伪/琐碎的减少过程。
我认为不应该以这种方式理解它。是的，Mar Reduce更多的是关于分离和聚集。可以编写一个map reduce程序，该程序只运行一个mapper，它直接输出到hdfs，而不需要Reducer。此外，映射器的数量取决于数据的大小，而不是数据本身。默认情况下，它每64MB（大约）有一个映射器，但可以设置为更大的数量，从而消除任何数据分割问题。
这本书非常好地讨论了Map Reduce的历史，并建议更好地理解它。