在python中，可以求解{A}[x]=[B]，其中A是已知矩阵，B是已知向量，x是未知向量。
但是，如果A是已知的3x3矩阵，x=[V15V3]和B=[0I20]，是否可以求解{A}[x]=[B]？
非常感谢你的帮助。
减少列和行并遵循这条路线当然是可行的，但我更愿意在这里建议一种替代方法。将你的问题重新定义为一个有3n个未知数的二次问题。使用cvxopt来解决它。本质上，你试图最小化残差r＝Ax-b的2-范数，其中x和b是n个变量中的向量。所以定义
0=A*x-b_i-r_i 的row_i
引入的约束条件
x和b
例如b_1=0x_2=0.3*x1等
并最小化
sum r_i^2
你也可以做一些类似求和abs（r_i）的事情，引入另一组n个变量，并解决4n维中的线性问题