r语言 - 如何在 ddply 中使用循环函数

Question

我想对 14 个不同用户的时差差异汇总一列，当这些时差发生在一些固定时间事件中（事件数=108）。
这里的第一个数据帧的头部具有时差"diff"，此数据帧包含152171行：

head(hope)
                times        users signal mode diff
1 2014-01-13 00:00:16 00250902DC7D   true   ON   31
2 2014-01-13 00:00:47 00250902DC7D   true   ON   31
3 2014-01-13 00:01:18 00250902DC7D   true   ON   30
4 2014-01-13 00:01:48 00250902DC7D   true   ON   31
5 2014-01-13 00:02:19 00250902DC7D   true   ON   31
6 2014-01-13 00:02:50 00250902DC7D   true   ON   31 

具有 108 个不同时间范围 （nrow=108） 的第二个数据帧为：

head(events)
          start                 end
1 2014-01-14 06:30:00 2014-01-14 07:00:00
2 2014-01-14 10:30:00 2014-01-14 11:00:00
3 2014-01-14 18:00:00 2014-01-14 18:30:00
4 2014-01-14 22:30:00 2014-01-14 22:59:00
5 2014-01-15 02:30:00 2014-01-15 02:59:00
6 2014-01-15 09:00:00 2014-01-15 09:30:00  

如果我手动选择一个事件（我偶然选择了第 12 个事件..），我能够计算第 12 个事件内的时差 （ diff ），它可以工作......但我有 108 种不同的 evevnt...

hope1 <- hope[hope$mode=="ON" & hope$times>events[12,1] & hope$times<events[12,2],]
ddply(hope1,.(users),summarize,sum=sum(diff))  
         users  sum
1 00250902DC7D 1857
2 00250902FA92 1857
3 00250902FB05 1857
4 002509030C41 1857
5 002509030E53 1857  

*好吧，完美，但仅适用于一个事件*

如果我想为 108 个不同的事件执行此操作，我应该使用循环吗？

我尝试了类似于以下代码的东西，但我/它失败了...：

> for (i in 1:108)
+ hope5 <- data.frame(hope[hope$mode=="ON" & hope$times>events[i,1] & hope$times<events[i,2],])  
ddply(hope5,.(users),summarize,sum=sum(diff))

你能帮我吗？

我想得到这样的输出：

> pippo
                   00250902DC7D 00250902FA92 00250902FB05
2014-01-14 06:30:00           35           32          335
2014-01-14 10:30:00           38           31          338
2014-01-14 18:00:00           49           29          429
2014-01-14 22:30:00           48          438           48
2014-01-15 02:30:00           29           29          289

Answer 1

您可以使用list和lapply：

hopeN <- lapply(1:nrow(events), function(i) hope[hope$mode=="ON" & hope$times>events[i,1] & hope$times<events[i,2],])
result <- lapply(1:length(hopeN), function(i) ddply(hopeN[[i]],.(users),summarize,sum=sum(diff)))

结果是data.frames的列表。