我想写一个函数,它是使用管道运算符%>%
组成两个函数,这样,例如,以下内容是等效的(想象一下我称之为%O%
):
iris[1:4] %>% lapply(FUN = function(x) hist(sample(x))
iris[1:4] %>% lapply(FUN = sample %O% hist)
我希望它朝这个方向(不是hist %O% sample
),因为它将遵循与%>%
相同的逻辑。
我得出了类似的东西:
'%O%' <- function(lhs1, rhs1){
return(
function(x){
return(x %>% lhs1 %>% rhs1)
})
}
但是,当我尝试时它会引发错误
iris[1:4] %>% lapply(FUN = sample(size = 100, replace = TRUE) %O% hist)
我应该怎么做才能让%O%
函数内部的%>%
理解参数?这是一个eval
和quote
的问题吗?我也不太明白%>%
如何能够阅读lhs
和rhs
的论点.
任何帮助将不胜感激。多谢!
改用magrittr
函数序列?
f <- . %>% sample() %>% hist()
iris[1:4] %>% lapply(f)
或者只是
iris[1:4] %>% lapply(. %>% sample() %>% hist())
以下是
一些可能性:
iris[1:4] %>% lapply(FUN = function(x) x %>% sample %>% hist)
library(gsubfn)
iris[1:4] %>% fn$lapply(FUN = x ~ x %>% sample %>% hist)
library(functional)
iris[1:4] %>% lapply(FUN = Compose(sample, hist))
library(functional)
`%c%` <- Compose
iris[1:4] %>% lapply(FUN = sample %c% hist)
更新:添加了其他解决方案。