我对Azure函数有一个严重的问题。让我勾画一下我的情景。
我有一个处理blob容器中传入数据文件的工作负载。使用BlobTrigger，我的处理函数会拾取文件，对其进行处理并将其从容器中删除。在消费计划处理后2分钟内，一个文件的所有内容。
那里一切都很好，所以我很高兴。现在我想扩大规模，在blob容器中提供+/-10个这样的批次。运行时开始并行执行它们，因此仍然可以按预期工作。但是：这些函数的并行执行速度明显减慢，因此单个工作负载的处理时间超过了10分钟的最大执行时间！这(超过)是减缓速度的因素5，取决于提供的工作数量。
我是不是没有抓住要点？这就是这些功能的目的，还是只是一些玩具之类的？我现在用[Singleton]来注释我的函数，这完全放弃了任何缩放优势？"无服务器"执行单元之间究竟怎么会相互干扰？
我很困惑，任何见解都将不胜感激。
您应该研究Azure函数缩放算法
Azure函数第一次分配小实例(1.5GB)来处理工作负载时，需要一些时间来了解扩展需求，然后只有Azure ScaleController会添加/删除实例。对于单个blob，1.5 GB的实例需要2分钟，对于10个blob，相同的实例(1.5 GB)将共享资源，并且需要时间。
我在host.jsn中没有看到blob触发器的批量大小设置，但我尝试了小批量大小，并用ServiceBus解决了类似的问题。
你可以在blob上发送更多的工作负载，在应用程序Insight的帮助下，你可以检查Azure功能的扩展时间。
我希望你已经检查了blob触发问题。